为帮助同学们夯实数学建模基础，提升软件应用与算法设计能力，BB体育 于6月7日、14日、21日连续举办了三场专题培训，围绕“数学建模介绍及其MATLAB软件”“智能优化算法”“数理统计及其软件实现”三个专题展开。本次系列培训由程瑶、李涛、陈锷三位教师分别主讲，采用线上线下同步进行的方式，吸引了众多备战数学建模竞赛的学生参与。

第一讲：数学建模介绍及其MATLAB软件

6月7日，首场培训在教7-110举行，由程瑶老师主讲。程老师以“什么是数学建模”为切入点，结合“包饺子”“摆椅子”“掷铅球”“定点罚篮”“放烟花”等日常生活问题，引导学生从实际场景中提取数学要素，逐步构建数学模型，通过对问题的简化与抽象帮助同学们理解数学建模的基本思维方式。培训内容采用递进式结构，从简单优化问题逐步过渡到复杂微分方程模型。

以2018年全国大学生数学建模竞赛A题“高温作业专用服装设计”为例，程老师完整演示了从问题分析、模型假设到算法实现的全过程，展示了数学建模在实际问题中的应用路径。培训后期，程老师聚焦数值计算及其在MATLAB软件中的实现，现场演示了将数学模型转化为算法的具体方法，帮助同学们理解理论建模与计算实现之间的联系。

第二讲：智能优化算法专题培训

6月14日，第二场培训在教7-110举行，由李涛老师主讲，重点介绍了模拟退火算法和遗传算法两种经典优化方法。

李老师从算法产生背景、基本原理到实际应用场景，结合数学建模竞赛中的常见问题进行了深入浅出的分析，帮助同学们建立起对智能优化算法的整体认识。在讲解过程中，李老师详细阐述了模拟退火算法“以概率接受较差解，从而跳出局部最优”的核心思想，并通过实例展示了算法在复杂优化问题中的应用价值。随后，他从种群、选择、交叉和变异等方面介绍了遗传算法的运行机制，帮助同学们理解其模拟生物进化过程寻找最优解的基本思路。通过典型案例分析，同学们对两种算法的特点及适用范围有了更加直观的认识。讲座最后，李老师结合竞赛实际需求，对智能优化算法的应用技巧进行了总结，并鼓励同学们加强理论学习与编程实践。

第三讲：数理统计及其软件实现

6月21日，第三场培训在教7-110举行，由陈锷老师主讲，系统讲授了数理统计的理论要点与软件实操技能。

在理论层面，陈老师重点阐述了统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验等数理统计的基本框架，并通过经典案例阐明抽象概念的实际意义。在软件实现环节，陈老师结合具体数据案例，演示了利用统计软件完成参数估计、假设检验等计算任务的操作流程，帮助同学们将理论方法转化为实际动手能力。在图表可视化方面，陈老师系统讲解了柱形图、饼图、折线图、散点图等基础图表的适用场景与避坑要点。在回归分析部分，陈老师从相关关系与函数关系的区别切入，详细讲解了皮尔逊相关系数的计算与检验、最小二乘法参数估计以及R²、残差分析、异常点识别等模型诊断工具。

三场专题培训内容各有侧重、互为补充，既有理论深度又有实践操作。程瑶老师的讲座帮助同学们建立数学建模的基本思维框架，掌握MATLAB软件实现方法；李涛老师的讲座拓宽了同学们的算法视野，提升了复杂优化问题的求解能力；陈锷老师的讲座夯实了数理统计理论基础，强化了数据分析与软件实操能力。系列培训有效提升了同学们的建模综合素养，为后续暑期集训及国赛备赛打下了坚实基础。